ป้ายกำกับ: AI

  • AI  x  Gaming: 6 หุ้นสหรัฐฯ ที่ “เกมส์” เปลี่ยนเป็น “เกมส์ AI”

    AI  x  Gaming: 6 หุ้นสหรัฐฯ ที่ “เกมส์” เปลี่ยนเป็น “เกมส์ AI”

    ตลาดเกมทั่วโลกกำลังเข้าสู่จังหวะเปลี่ยนถ่ายครั้งใหญ่ไม่ใช่แค่กราฟิกสวยขึ้น แต่ “สมอง” ของเกมเองก็ฉลาดขึ้นด้วย Generative AI, NPC Agent และเครื่องมือ Dev อัตโนมัติ 

    ต่อไปนี้คือ 6 บริษัทอเมริกันที่ยืนตำแหน่งต่างกันในอีโคซิสเต็ม แต่เหมือนกันตรงที่ AI พร้อมเพิ่ม Upside ให้รายได้และกำไรใน 1‑3 ปีข้างหน้า


    1. Electronic Arts (NASDAQ: EA) – เจ้าพ่อกีฬาเตรียมสร้าง “สนามไร้ที่สิ้นสุด”

    EA โชว์ต้นแบบ generative level building และระบบ AI play‑testing บนเวที GDC 2025 ทำให้ทีมพัฒนาปั้นสนามแข่งใหม่‑ทดสอบบั๊กได้แบบเรียลไทม์ ลดเวลารอบ Dev Cycle ไปหลายสัปดาห์ พร้อมเปิดให้สตูดิโอภายในอื่น ๆ ใช้เทคโนโลยีเดียวกันในแฟรนไชส์ FIFA (ปัจจุบันชื่อ EA Sports FC), Madden และ Skate ภาคใหม่ หากโมเดลนี้เวิร์กอัตรากำไรของ EA อาจขยับอีกอย่างน่าสนใจตามสเกลคอนเทนต์ที่เพิ่มขึ้น และการประหยัดของต้นทุน

    ที่มา : Yahoo Sports

    2. Take‑Two Interactive (NASDAQ: TTWO) – GTA 6 กับ NPC ที่เรียนรู้ผู้เล่นได้เอง

    TTWO เพิ่งจดสิทธิบัตร 7 ฉบับว่าด้วย “AI‑Driven NPC & Real‑Time Animation” ครอบคลุมพฤติกรรมเดิน‑วิ่ง‑หลบ‑ขับรถ และปรับเปลี่ยนตามสภาพแวดล้อมจริงทุกเฟรม นักวิเคราะห์คาดว่าฟีเจอร์นี้จะถูกใส่ใน Grand Theft Auto 6 ซึ่งเท่ากับยกระดับ “โลกเปิด” ให้โต้ตอบกับผู้เล่นได้หลากหลายขึ้น และเพิ่มโอกาสขาย DLC / ไมโครทรานแซกชันระยะยาวอีกด้วย 

    ที่มา : Quartr

    3. Roblox (NYSE: RBLX) – แพลตฟอร์ม UGC ที่เปิดโมเดล Cube 3D ให้ใช้ฟรี

    Roblox เปิดโอเพ่นซอร์ส Cube 3D foundation model ช่วย Dev สร้าง 3D Mesh จากข้อความ, ภาพนิ่ง หรือวิดีโอสั้น ๆ พร้อม API ให้ใช้ใน Roblox Studio แบบเบต้า ทีมผู้บริหารชี้ว่าการลดเวลา Asset Creation ลงเหลือหลักวินาทีจะดึงครีเอเตอร์ใหม่ ๆ เข้าแพลตฟอร์ม และขยายฐาน MAU จาก 300 ล้านรายขึ้นไปได้อีก ผลตรงคือรายได้ Marketplace กับ Robux แลกเปลี่ยนสูงขึ้นเป็นเงาตามตัว 

    ที่มา : Roblox

    4. Unity Software (NYSE: U) – Muse & Sentis “ขายพลั่วยุคตื่นทอง AI”

    Unity ปล่อย Muse (ผู้ช่วย Gen‑AI สร้างโมเดล‑เท็กซ์เจอร์) และ Sentis (รันโมเดลเล็ก ๆ บน GPU มือถือ‑คอนโซลได้ทันที) ตั้งแต่ปลาย 2024 และเร่งอัปฟีเจอร์ตลอด 2025 เมื่อผู้ใช้ระดับอินดี้‑AAA ย้ายมาอยู่บนแพลตฟอร์ม Subscription ใหม่นี้มากขึ้น ARPU ฝั่ง Create Solutions จึงมีแนวโน้มเร่งตัวชัด ขณะที่ต้นทุน Cloud inferencing ถูกผลักเป็นรายได้ให้พาร์ตเนอร์โฮสต์แทน 

    ที่มา : MarektBeat

    5. Nvidia (NASDAQ: NVDA) – ACE “Autonomous Characters Engine” ตัวละครคิดเองได้

    ACE ของ Nvidia เป็น Stack AI ที่เปลี่ยน NPC ให้ “คุย / วางกลยุทธ์ / ตอบโต้” ผู้เล่นในเวลาไม่กี่มิลลิวินาทีแบบรัน on‑device เกมเรือธงแรกที่ประกาศใช้คือ NARAKA: BLADEPOINT เวอร์ชัน PC และ Mobile ภายใน 2025 หากฟีเจอร์นี้ได้รับการยอมรับ ยอดขาย RTX และ Grace‑Hopper สำหรับสตูดิโอเกมจะเป็นอีก S‑Curve นอกเหนือจาก Data Center AI 

    ที่มา : Nvidia

    6. Microsoft (NASDAQ: MSFT) – Copilot for Game Dev บุกทุกสตูดิโอ First‑Party

    ไมโครซอฟท์เปิดโมเดล Muse ที่สร้างฉากเกมและ Gameplay ได้จากข้อมูล 3D พร้อมดึง GitHub Copilot มาเร่ง “Inner Loop” ให้ Dev เขียนโค้ด‑บิลด์‑ทดสอบบน Azure เร็วขึ้น และจะโชว์โร้ดแมปต่อที่ Gamescom 2025 ประเด็นนี้สำคัญเพราะ Xbox Game Studios กว่า 20 ทีมสามารถแชร์ Toolchain เดียวกัน ช่วยลดเวลาพัฒนาและต้นทุน Port เกมลงแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้ทันที 

    ที่มา : Allkeyshop

    แล้ว AppLovin (NASDAQ: APP) ล่ะ?

    แม้ไม่ผลิตเกมเอง แต่ AppDiscovery ของ APP ใช้ AI Predictive UA ช่วยยิงโฆษณาให้เกมมือถือลด Cost Per Purchase ลง ~20 % นานต่อเนื่อง ในฐานะ “คนขายกระสุน” ช่วงการแข่งขันผู้เล่นใหม่ APP จึงน่าจับตาเป็นตัวเสริมพอร์ตสำหรับสาย Growth FinTech‑AdTech ในเกม 

    ที่มา : applovin

    Checklist ก่อนตัดสินใจลงทุน

    1. โมเดลสร้างรายได้ – AI ลด CapEx/เวลาพัฒนาได้จริงแค่ไหน? ดูการขยาย Operating Margin และ Retention ของเกม / แพลตฟอร์ม
    2. R&D แรงได้กี่ปี – บริษัทที่เงินถัง (MSFT, NVDA) อึดกว่า Unity ที่ต้องพิสูจน์โมเดล SaaS ใหม่
    3. Regulatory & Talent Risk – ดราม่าปลดทีม Dev เป็นจุดอ่อน (MSFT, EA) แต่ก็สะท้อนการ “Lean” ค่าใช้จ่าย
    4. จังหวะคอนโซล‑พีซี Gen ใหม่ – ถ้า Xbox/PlayStation ใส่ AI Co‑Processor จริง NVDA กับ MSFT จะเป็นตัวเตะตา
    5. สิทธิบัตรกับ Ecosystem Lock‑in – TTWO มี “รั้ว” NPC AI ส่วน Roblox เลือกสายโอเพ่นซอร์ส ขยายฐาน Dev

    หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้เลือก “เลเวล” การลงทุนในธีม AI‑Gaming ได้ชัดขึ้น โชคดีในการลุยเควสต์ตลาดครับ!

  • Deepseek คืออะไร กับ chatgpt ใครเก่งกว่ากัน?

    Deepseek คืออะไร กับ chatgpt ใครเก่งกว่ากัน?

    เมื่อคืนนี้เหมือนโลกจะแตก หุ้นชิปในสหรัฐ แทบจะชิบหายกันหมด หลัง Startup จีน เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ DeepSeek ผมรวบรวม 4 ประเด็นสำคัญมาให้ก่อนดังนี้นะ

    1. สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคืนในตลาดหุ้น

    เมื่อคืนที่ผ่านมา ตลาดหุ้นเทคโนโลยีสหรัฐฯ ประสบกับการลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะหุ้นของบริษัทผู้ผลิตชิป เช่น Nvidia, Broadcom, และ Marvell Technology ซึ่งได้รับผลกระทบจากการเปิดตัวโมเดล AI ใหม่จากจีนชื่อ “DeepSeek” ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำกว่าโมเดลที่มีอยู่ในปัจจุบัน

    ตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงของหุ้น:

    • Nvidia (NVDA): ราคาหุ้นลดลง 16.9% ปิดที่ 118.42 ดอลลาร์สหรัฐ
    • Broadcom (AVGO): ราคาหุ้นลดลง 17.3% ปิดที่ 202.13 ดอลลาร์สหรัฐ
    • Marvell Technology (MRVL): ราคาหุ้นลดลง 19.2% ปิดที่ 100.33 ดอลลาร์สหรัฐ

    การลดลงนี้สะท้อนถึงความกังวลของนักลงทุนเกี่ยวกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาด AI

    2. DeepSeek คืออะไร มีความเป็นมาอย่างไร

    DeepSeek เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์จากประเทศจีน ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดยคุณเหลียง เหวินเฟิง ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นผู้ร่วมก่อตั้งกองทุน High-Flyer บริษัทนี้มุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) ที่มีประสิทธิภาพสูงและเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์ส

    เมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดล “DeepSeek-R1” ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาและการให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพสูง โมเดลนี้ได้รับความสนใจอย่างมากเนื่องจากมีต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำกว่าโมเดลอื่น ๆ ในตลาด

    3. DeepSeek แตกต่างกับ ChatGPT อย่างไร

    ความสามารถ:

    • DeepSeek-R1: มีความสามารถในการประมวลผลภาษา การให้เหตุผล และการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมโดยมีความแม่นยำสูงถึง 97% ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
    • ChatGPT: เน้นการสนทนาและการสร้างข้อความที่เป็นธรรมชาติ แต่ยังมีข้อจำกัดในด้านการให้เหตุผลและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

    ต้นทุน:

    • DeepSeek-R1: ใช้ต้นทุนการพัฒนาประมาณ 5.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าโมเดลอื่น ๆ อย่างมาก
    • ChatGPT: มีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและการพัฒนาที่สูงกว่า ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนการใช้งานสูงขึ้น

    ความต้องการขององค์ประกอบ:

    • DeepSeek-R1: ใช้โครงสร้างที่ประหยัดพลังงานและไม่ต้องพึ่งพาชิปประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง
    • ChatGPT: ต้องการชิปประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น GPU จาก Nvidia เพื่อประมวลผลโมเดล

    4. หุ้นในสหรัฐที่ได้รับผลกระทบและไม่กระทบจาก DeepSeek

    ได้รับผลกระทบ:

    • Nvidia (NVDA): เนื่องจาก DeepSeek-R1 ไม่ต้องพึ่งพาชิปประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง ความต้องการชิปจาก Nvidia อาจลดลง
    • Broadcom (AVGO) และ Marvell Technology (MRVL): ผู้ผลิตชิปเหล่านี้อาจเผชิญกับความต้องการที่ลดลงเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างพื้นฐาน AI

    ไม่ได้รับผลกระทบหรือได้รับประโยชน์:

    • Apple (AAPL): ราคาหุ้นเพิ่มขึ้น 1.44% เนื่องจากบริษัทไม่ได้พึ่งพาเทคโนโลยี AI ในระดับเดียวกับบริษัทอื่น ๆ
    • บริษัทที่มุ่งเน้นการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI: อาจได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงโมเดล AI ที่มีต้นทุนต่ำลง เช่น DeepSeek-R1

    การเปิดตัวของ DeepSeek-R1 ได้สร้างความเปลี่ยนแปลงในตลาด AI และส่งผลกระทบต่อบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งในสหรัฐฯนักลงทุนควรติดตามการพัฒนานี้อย่างใกล้ชิดเพื่อประเมินผลกระทบในระยะยาวกันอยู่ครับ